1基于机器视觉的检测系统
　　
在决定一个机器视觉系统的需求及应用时，有很多因素需要考虑。机器视觉检测系统一般包含了大量部件，这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能，并将它们合理的结合在生产线上，需要了解视觉系统的组成，应用场合并正确规划。

1.1 基于机器视觉的检测系统的基本组成
　　
由于机器视觉应用非常广泛，在不同的系统里使用不同的部件，但是，通常包括CCD摄像机，镜头，光源，图像采集卡，智能检测软件，信号处理和数据记录系统，执行装置【1】。

1.2 基于计算机的机器视觉系统
　　
设计一个基于PC的机器视觉系统，需从以下6个方面考虑：检测目标，检测任务，检测速度，检测精度，检测软件，信号处理和数据记录。
　　
系统的检测速度不仅是由计算机的速度决定，还要受生产流水线速度的影响。很多机器视觉包含了时钟或计时器，这样检测操作的每一步所需要的时间都可以准确的测量，由这些数据，就可以修改程序以满足时间速度上的要求。检测的速度还和识别判读程序的算法有密切关系。机器视觉系统的性能与它的各部件的性能密切相关，光学成像系统的性能尤其关键，下面是在选择几个关键部件时应该遵循的基本原则。
　　
摄像机的选择与应用的场合直接相关，通常考虑两点：
（1）黑白还是彩色。在检测应用中大部分使用黑白摄像机，黑白摄像机性价比高。彩色摄像机主要用于一些需要分析色彩图像的场合；
（2）图像分辨率。图像的分辨率必须满足检测精度的要求。在某些场合选择摄像机还需要考虑工业现场中的振动，灰尘和热的影响因素。

包装技术目前广泛应用于食品，制药等行业，但由于包装多是无人操作，经常会出现产品缺损，漏装，装错的现象。如果用人工的方法来检查，要消耗大量的人力，而且也会影响产品的超净环境。我们通过采用先进的机器视觉技术，开发成功一套计算机智能检测软件系统来替代人工工作。它能通过计算机自动识别所包装药品的缺损状况，漏装现象，装错现象，并控制机械手剔除残损及不合格产品。它大大减轻了人的工作量，可以实现24h昼夜工作，提高了产品的产量及工作效率。

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