【看点】《中国制造2025》国家战略的推进、《国家智能制造标准体系建设指南 (2015年版)》等国家权威文件的发布至今,但尚未有一个统一的智能制造标准评价体系。
日前,在2016杭州智能制造大会上,浙江大学控制学院教授发布了受浙江省经济和信息化委员会委托,经过浙江大学控制学院与浙江省技术创新服务中心紧密合作,经过广泛调研,形成的《智能制造评价办法 (浙江省2016年版)》。评价办法主要由5部分组成,具体评价指标及计分方法如下,为来软包厂的智能化道路可以参考进行。
1.《离散型智能制造评价办法》
序号 |
项目及分值 |
评分内容 |
分值 |
1 |
工厂设计数字化 (满分8分) |
(1)工厂/车间总体设计已建立数字化模型 |
2 |
(2)工厂/车间工艺流程及布局已建立数字化模型 |
2 |
||
(3)上述(1)(2)的数字化模型已进行模拟仿真 |
2 |
||
(4)上述(1)(2)的数字化模型相关数据已进入企业核心数据库 |
2 |
||
2 |
产品设计数字化 (满分10分) |
(1)采用三维计算机辅助设计CAD、计算机辅助工艺规划CAPP、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术,实现产品数字化三维设计与工艺仿真 |
3 |
(2)已建立产品数据管理系统PDM |
3 |
||
(3)产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节,实现产品的全生命周期管理PLM |
4 |
||
3 |
制造过程自动化 (满分18分) |
(1)制造过程现场数据采集和分析系统,能够充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息 |
6 |
(2)制造过程关键工艺参数在线测量采用机器视觉等职能感知技术 |
3 |
||
(3)工业机器人等核心职能制造装备的创新应用达到国内同行业领先水平 |
3 |
||
(4)自动化生产线上核心智能制造装备的国产化率80%以上 |
3 |
||
4 |
数据互联互通 (满分15分) |
(1)工厂已建立实时数据库平台 |
5 |
(2)实时数据库平台与制造过程自动化控制系统实现互通集成,建立车间级的工业通信网络,在系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成 |
3 |
||
(3)实时数据库平台与生产管理系统实现互通集成 |
3 |
||
(4)工厂生产实现基于工业互联网的现场数据可视化、信息共享及优化管理 |
3 |
||
(5)数据互联互通系统的国产化率90%以上 |
3 |
||
5 |
制造执行系统 MES (满分12分) |
(1)已建立车间制造执行系统MES,实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理 |
5 |
(2)所建立的车间制造执行系统MES已与企业资源计划管理系统ERP集成 |
2 |
||
(3)所建立的车间制造执行系统MES为国产化系统 |
5 |
||
6 |
企业资源计划 ERP (满分12分) |
(1)已建立企业资源计划管理系统ERP,其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化 |
5 |
(2)利用云计算、大数据等新一代信息技术,实现企业经营、管理和决策的智能优化 |
2 |
||
(3)拥有可靠的信息安全技术,确保智能工厂的信息安全 |
2 |
||
(4)所建立的企业资源计划管理系统ERP为国产化系统 |
3 |
||
7 |
智能制造总体技术先进性评价 (满分 15分) |
(1)信息深度自感知 |
5 |
(2)智慧优化自决策 |
5 |
||
(3)精准控制自执行 |
5 |
||
8 |
智能制造综合指标先进性评价 (满分10分) |
(1)生产效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)运营成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)产品研制周期缩短30%以上 |
2.5 |
||
(4)产品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本项达到其中4个指标,即评满分实行百分制,各项按照完成程度与先进程度进行评分(精确到一位小数) |
实行百分制,各项按照完成程度与先进程度进行评分(精确到一位小数)
2.《流程型智能制造评价办法》
序号 |
项目及分值 |
评分内容 |
分值 |
1 |
工厂设计数字化 (满分10分) |
(1)工厂/车间的总体已建立系统模型 |
2 |
(2)工厂/车间的工程设计已建立系统模型 |
2 |
||
(3)工厂/车间的工艺流程及布局已建立系统模型 |
2 |
||
(4)上述(1)(2)(3)的系统模型已进行模拟仿真 |
2 |
||
(5)上述(1)(2)(3)的系统模型相关数据已进入企业核心数据库 |
2 |
||
2 |
生产过程自动化 (满分 18分) |
(1)生产工艺数据自动数据采率90%以上 |
3 |
(2)工厂自控投用率90%以上 |
3 |
||
(3)关键工艺参数/质量指标采用在线分析仪/智能传感器等 |
3 |
||
(4)关键生产环节实施先进控制 |
3 |
||
(5)关键生产环节实施在线优化 |
3 |
||
(4)自动化控制系统的国产化率90%以上 |
3 |
||
3 |
数据互联互通 (满分 15分) |
(1)工厂已建立实时数据库平台 |
5 |
(2)实时数据库平台与过程控制系统实现互通集成 |
3 |
||
(3)实时数据库平台与生产管理系统实现互通集成 |
3 |
||
(4)工厂生产实现基于工业互联网的现场数据可视化、信息共享及优化管理 |
3 |
||
(5)数据互联互通系统的国产化率90%以上 |
3 |
||
4 |
制造执行系统 MES (满分 12分) |
(1)已建立车间制造执行系统MES,实现计划、调度均建立模型,实现成产模型化分析决策,过程的量化管理成本和质量的动态跟踪 |
5 |
(2)所建立的制造执行系统MES已与企业资源计划管理系统ERP集成 |
2 |
||
(3)所建立的车间制造执行系统MES为国产化系统 |
5 |
||
5 |
企业资源计划 ERP (满分 20分) |
(1)已建立企业资源计划管理系统ERP,其中供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化 |
5 |
(2)利用云计算、大数据等新一代信息技术,实现企业经营、管理和决策的智能优化 |
5 |
||
(3)拥有可靠的信息安全技术,确保智能工厂的信息安全 |
5 |
||
(4)所建立的企业资源计划管理系统ERP为国产化系统 |
5 |
||
6 |
智能制造总体技术先进性评价 (满分 15分) |
(1)信息深度自感知 |
5 |
(2)智慧优化自决策 |
5 |
||
(3)精准控制自执行 |
5 |
||
7 |
智能制造综合指标先进性评价 (满分 10分) |
(1)生产效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)运营成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)产品研制周期缩短30%以上 |
2.5 |
||
(4)产品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本项达到其中4个指标,即评满分 |
实行百分制,各项按照完成程度与先进程度进行评分(精确到一位小数)
3.《网络协同型智能制造评价办法》
序号 |
项目及分值 |
评分内容 |
分值 |
1 |
网络协同型智能制造平台 (满分35分) |
(1)建立网络协同型智能制造平台,实现产业链不同环节企业间资源、信息共享,企业间、企业部门间的创新资源与生产能力按市场需求十年集聚与对接,设计、供应、制造和服务环节实现并行组织和协同优化。 |
25 |
(2)所建立的网络协同型智能制造平台为国产化系统 |
10 |
||
2 |
并行工程技术 (满分20分) |
围绕重点产品,采用并行工程,实现异地的设计、研发、测试、人力等资源的有效统筹与协同 |
20 |
3 |
资源配置功能 (满分20分) |
针对制造需求和社会化制造资源,开展动态分析,在企业内实现制造资源的弹性配置,在企业间实现网络化协同制造 |
20 |
4 |
智能制造总体技术先进性评价 (满分15分) |
(1)网络平台先进性:信息、资源的高效统筹与异地共享,制造需求和制造资源的高度优化 |
5 |
(2)企业间协同水平:企业间在研发、生产、测试等环节实施过程中跨界、跨区域协同能力 |
5 |
||
(3)企业内协同水平:企业内部的生产组织管理架构实现敏捷响应和动态重组的能力 |
5 |
||
5 |
智能制造综合指标先进性评价 (满分10分) |
(1)生产效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)运营成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)产品研制周期缩短30%以上 |
2.5 |
||
(4)产品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本项达到其中4个指标,即评满分 |
实行百分制,各项按照完成程度与先进程度进行评分(精确到一位小数)
4.《大规模个性化定制型智能制造评价办法》
序号 |
项目及分值 |
评分内容 |
分值 |
1 |
模块化设计方法 (满分15分) |
产品采用模块化设计,可通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品 |
15 |
2 |
个性化定制平台 (满分20分) |
建立基于网络的开放式个性化定制平台,并与用户实现深度交互,定制要读具有引导性和有效性 |
20 |
3 |
个性化产品数据库 (满分15分) |
利用大数据技术对用户的个性化需求数据进行数据挖掘和分析,建立个性化产品数据库,快速生产产品定制方案 |
15 |
4 |
敏捷柔性智能制造 (满分20分) |
(1)企业的设计、生产、供应链管理、服务体系与个性化定制需求相匹配 |
10 |
(2)产品设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化 |
10 |
||
5 |
智能制造总体技术先进性评价 (满分20分) |
(1)产品模块化设计的组合性 |
5 |
(2)个性化定制平台的交互性 |
5 |
||
(3)个性化产品数据库的完备性 |
5 |
||
(4)敏捷柔性智能制造的敏捷性 |
5 |
||
6 |
智能制造综合指标先进性评价 (满分10分) |
(1)生产效率提高20%以上 |
2.5 |
(2)运营成本降低20%以上 |
2.5 |
||
(3)产品研制周期缩短30%以上 |
2.5 |
||
(4)产品不良品率降低20%以上 |
2.5 |
||
(5)能源利用率提高10%以上 |
2.5 |
||
本项达到其中4个指标,即评满分 |
实行百分制,各项按照完成程度与先进程度进行评分(精确到一位小数)
5.《远程运维服务型智能制造评价办法》
序号 |
项目及分值 |
评分内容 |
分值 |
1 |
远程运维服务平台 (满分30分) |
(1)建立远程运维服务平台(云服务平台),具有多通道并行接入能力,对装备运行数据与用户使用习惯数据进行采集 |
20 |
(2)应用大数据分析、移动互联网等技术,自动生成装备运行与应用状态报告,并推送至用户端 |
10 |
||
2 |
远程运维服务软件 (满分30分) |
(1)以云服务平台和应用软件为创新载体,为用户提供在线监测、远程升级、故障预测与诊断、健康状态评价等服务 |
15 |
(2)提供装备远程无人参考、运行性能优化、基于预知维修决策、备件库存管理优化等增值服务 |
15 |
||
3 |
远程运维服务核心模型 (满分30分) |
(1)装备(产品)生命周期分析平台 |
5 |
(2)装备核心部件生命周期分析平台 |
5 |
||
(3)用户使用习惯信息模型 |
5 |
||
(4)基于专家系统的故障预测模型 |
5 |
||
(5)基于预知维修决策模型 |
5 |
||
(6)装备(产品)运行性能优化模型 |
5 |
||
4 |
远程运维服务综合指标先进性评价 (满分10分) |
(1)装备(产品)停机时间缩短20%以上 |
3.3 |
(2)装备(产品)维修成本节约10%以上 |
3.3 |
||
(3)装备(产品)备件资金减少20%以上 |
3.3 |
||
(4)远程运维服务业务收入新增10%以上 |
3.3 |
||
本项达到其中4个指标,即评满分
|
实行百分制,各项按照完成程度与先进程度进行评分(精确到一位小数)(来源:智能制造)